矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书.pdf

践行深度用云矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书编委主任编委顾问编委会委员编写成员责任编辑李伟邹志磊刘健王立才韩硕蒋旺成郭振兴刘维尤鹏胡玉海王飞徐加利刘波曹怀轩胡立全项凌杨加元赵强陈文丰顾兴勇贡青赵金娥张浩高桢张硕潘临安李吉宗李杨谭伟曾祖祥王宁张强豪刘汝琪高昊陈航陈泽腾周志获王军贺帅蒙俊秀王瑞编制委员会PREPARATIONCOMMITTEE（排名不分先后）炭行业作为我国重要的传统能源行业，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程，将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合，对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题，导致智能化建设滞后于其他行业。同时，传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据，面临碎片化、定制化、门槛高等问题，导致无法大规模复制的挑战。近年来，山东能源集团投入200多亿元进行矿井智能化建设，9对国家级智能化示范矿井全部通过验收，在煤矿智能化建设路上走在了全国前列。2022年山东能源集团与华为公司成立联合创新中心，重点围绕煤炭开发利用重大科技需求，叠加双方科学技术、应用场景、行业双跨专家等优势资源，在智能化煤矿建设、煤矿安全管控等领域形成了一批可复制推广的解决方案。山东能源集团引入华为云Stack构建集团总部训练、生产单位边缘推理的云边协同架构，满足“数据不出企”的要求，基于盘古大模型实现人工智能开发模式从“作坊式”到“工业化”的升级迭代，探索出一套可复制的工业化人工智能生产方案，初步实现煤炭行业从人工管理到智能化管理、从被动管理到主动管理的转变。当前，山东能源集团已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等单位开发和实施首批场景应用，实现实时优化工艺参数、识别故障与异常、审核作业规范，以广播提醒、设备联动等方式实现了自动处置闭环，形成了一批应用成果。未来，我们将在盘古视觉大模型和盘古预测大模型的基础上，采用盘古自然语言和多模态大模型，进一步做深决策智慧、企业管理智能化能力。我们将在矿业智能化的基础之上，辐射能源集团其他五大业务板块，加速全产业智能化建设，坚持开放合作、与“巨人”同行，持续深化与华为在技术、管理、文化等方面的交流合作，基于华为云Stack云边协同方案，将盘古大模型复制推广到其他行业，打造行业领先的AI应用平台，深度用云，让行业客户都拥有自己的专属大模型，加速行业智能升级！李伟山东能源集团党委书记董事长煤02序言PREAMBLE前言1956年达特茅斯会议首次提出人工智能概念以来，人工智能一直在业界广泛应用。2022年，生成式人工智能系统为代表的大模型，在多项测试中超越人类平均水平，推动了人工智能领域的新一轮创新浪潮。2019年，华为立项研发盘古大模型，历时三年，投入大量人力物力。盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集，积极开展行业合作，持续提升在行业领域的专业性，助力行业实现智能升级。2022年，华为与山东能源集团有限公司（以下简称山东能源）及旗下公司云鼎科技股份有限公司（以下简称云鼎科技）达成了战略合作关系，把盘古大模型应用于煤炭行业，在山东能源实现了华为云盘古矿山大模型（以下简称矿山大模型）的落地实践，加速了山东能源的智能化发展。本白皮书全面总结了矿山大模型在山东能源的实践经验，从趋势、方案、运营、商业等方面阐述了我们的实践思路和方法，同时辅以具体的落地场景，期待为各行各业使用大模型提供参考。目前，矿山大模型的实践还在持续开展，我们还将探索自然语言处理、多模态等形态大模型在煤炭行业的应用，随着未来实践的深入，我们的认识也将进一步深化，对白皮书存在的不足之处，欢迎大家批评指正。FOREWORD自03目录DIRECTORY1.1大模型引领人工智能发展方向1.3面向大模型的配套建设已经起步1.2大模型深入行业，引发范式变革大模型跑步进入展开期各行业迎来发展新范式012.1矿山智能化正稳步推进2.3矿山智能化现状挑战2.2矿山企业确立智能化发展战略2.4矿山大模型基于"1+4+N"架...