体系化人工智能(HolisticAI)技术探索中国移动研究院张世磊2023.11.24日趋泛在的智能化需求和智能化技术赋能成本高之间的矛盾日趋泛在的智能化需求智能化技术赋能成本高企业智能化需求持续增长0900180020192022中国移动商用落地的智能化项目数量三年增长100多倍核心技术研发成本高GPT-3大模型训练成本费用成本460万美元时间成本1GPU×355年典型AI商用定制化项目成本构成定制化研发部署交付测试售后运维售前解决方案数据采集合同验收需求沟通定制化、商务、运维成本高性能自动化降成本人工智能的应用需求复杂、迭代优化、运营成本数据成本、算法成本算力成本、人才成本提高定制化任务性能提供技术基础弱人工智能强人工智能（限定领域、人工参与）（通用领域、自动化）ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents自动机器学习LLM单模型的通用化基于AI任务的自动化LLM使能的自主智能体神经网络架构搜索业务本身是规模化的：平台化：实用便捷的工具，运营运维共性能力：合理评估AI能力的可达性，构建可达的共性AI能力客户规模，经济规模支撑环境适宜：选择环境，培育环境平台型产品个①九天深度学习平台②九天AI能力平台③智能交互平台④可视化建模平台⑤智能推荐平台⑥网络智能化平台⑦九天·毕昇教育平台通用能力网络智能化能力簇核心能力个智能语音机器视觉自然语言理解智能推荐智能数据分析感知智能预测智能决策智能诊断智能控制智能规模化应用个大屏数字内容推荐-服务家庭7600+万户-观看率提升42%-单省收入赋能7000+万甘肃智能客服智能基站节电智慧党建-服务2500万甘肃百姓-6000万关系政务知识图谱-事项覆盖率100%-29省全网部署-单站减排300千克/年-单站节电量提升8%-10%-服务16万党员-构建超5万条知识点数据库-知识检索效率提升90%CHBN赋能价值赋能价值服务外部客户服务客户服务内部客户云端能力调用次数边端能力调用次数管理领域（M）网络领域（N）政企领域（B）家庭领域（H）10086智能客服-服务10+亿客户-峰值月交互量2.1亿次-问题一次解决率94.2%个人领域（C)⑧城市AI平台（合作）基础大模型：加快构建适用于泛场景的自主可控通用基础大模型，打造通用智能底座行业大模型：聚焦供给侧，加快构建行业大模型，加速国民经济主体行业的智能化转型升级，促进我国整体生产力跃升L1行业大模型衍生支撑L0基础大模型语言大模型视觉大模型语音大模型政务模型交通模型...政府治理能源模型工业生产...民生服务医疗模型司法模型...通信特色网络模型客服模型...结构化数据大模型多模态大模型基于体系化人工智能的智力运营行业智能化应用大小模型安全评测数据评测算力基础数据基础网络基础性能评测物联网模型以九天基础模型为基础，联合通信、能源、航空等行业的骨干企业，共建共享九天·众擎基座大模型人工智能训推技术服务平台测评系统智算引擎通信九天基础模型基础设施算力网络大规模智算中心数据汇聚平台能源航空医疗政务建筑交通运输冶金通常需要在满足计算、传输、安全、可控性等多项约束前提下，组合使用多个模型或能力，包括基础模型、行业模型或面向特定任务的小模型，并能够端到端优化服务于业务目标网络问题投诉级联优化3700+支撑生产1000+AI能力7+万亿累计调用次数体系化人工智能（HolisticAI，HAI）是中国移动研究院九天团队原创技术的攻关方向，依托泛在的网络和AI算力，在开放环境中实现对AI能力进行灵活且高效的配置、调度、训练和部署，以满足日益丰富的数智化业务需求，同时确保AI业务可信可控安全，其主要特征为AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI及安全可信AI。根据智能化业务需求，按需对AI能力进行调度、配置和运行监控，使其能在最合理的算网资源上运行和服务行业及个人客户AI核心能力及模型提供方泛AI算力提供方泛在网络资源提供方大闭环泛AI算力云/网/边/端/…GPU/ASIC/NPU/CPU/…业务可信体系化AIOS可信可信AI能力大闭环原子化网络原生1、“大闭环”（BigLoopAI）“大闭环”AI以业务端到端的大闭环优化为目标，重点攻关多能力级联与并联优化、开放动态环境中AI能力优化的基础理论和技术，从而达到AI产业闭环。2、AI技术原子化重构（AtomizedAI）AI...
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