11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf

大模型（LLMs）langchain面来自：AiGC面试宝典宁静致远2023年09月16日21:191.什么是LangChain?LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如API和数据库。2.LangChain包含哪些核心概念？2.1LangChain中ComponentsandChains是什么？注：一个Chain可能包括一个Prompt模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。2.2LangChain中PromptTemplatesandValues是什么？2.3LangChain中ExampleSelectors是什么？2.4LangChain中OutputParsers是什么？2.5LangChain中IndexesandRetrievers是什么？Index：一种组织文档的方式，使语言模型更容易与它们交互；Retrievers：用于获取相关文档并将它们与语言模型组合的接口；注：LangChain提供了用于处理不同类型的索引和检索器的工具和功能，例如矢量数据库和文本拆分器。2.6LangChain中ChatMessageHistory是什么？•Component：模块化的构建块，可以组合起来创建强大的应用程序；•Chain：组合在一起以完成特定任务的一系列Components（或其他Chain）；•PromptTemplate作用：负责创建PromptValue，这是最终传递给语言模型的内容•PromptTemplate特点：有助于将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。PromptValues是具有方法的类，这些方法可以转换为每个模型类型期望的确切输入类型（如文本或聊天消息）。•作用：当您想要在Prompts中动态包含示例时，ExampleSelectors很有用。他们接受用户输入并返回一个示例列表以在提示中使用，使其更强大和特定于上下文。•作用：负责将语言模型响应构建为更有用的格式•实现方法：•一种用于提供格式化指令•另一种用于将语言模型的响应解析为结构化格式•特点：使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。•ChatMessageHistory作用：负责记住所有以前的聊天交互数据，然后可以将这些交互数据传递回模型、汇总或以其他方式组合；•优点：有助于维护上下文并提高模型对对话的理解扫码加查看更多2.7LangChain中AgentsandToolkits是什么？通过理解和利用这些核心概念，您可以利用LangChain的强大功能来构建适应性强、高效且能够处理复杂用例的高级语言模型应用程序。3.什么是LangChainAgent?4.如何使用LangChain?要使用LangChain，开发人员首先要导入必要的组件和工具，例如LLMs,chatmodels,agents,chains,内存功能。这些组件组合起来创建一个可以理解、处理和响应用户输入的应用程序。5.LangChain支持哪些功能?6.什么是LangChainmodel?LangChainmodel是一种抽象，表示框架中使用的不同类型的模型。LangChain中的模型主要分为三类：开发人员可以为他们的用例选择合适的LangChain模型，并利用提供的组件来构建他们的应用程序。7.LangChain包含哪些特点?LangChain旨在为六个主要领域的开发人员提供支持：•Agent：在LangChain中推动决策制定的实体。他们可以访问一套工具，并可以根据用户输入决定调用哪个工具；•Tookits：一组工具，当它们一起使用时，可以完成特定的任务。代理执行器负责使用适当的工具运行代理。•介绍：LangChainAgent是框架中驱动决策制定的实体。它可以访问一组工具，并可以根据用户的输入决定调用哪个工具；•优点：LangChainAgent帮助构建复杂的应用程序，这些应用程序需要自适应和特定于上下文的响应。当存在取决于用户输入和其他因素的未知交互链时，它们特别有用。•针对特定文档的问答：根据给定的文档回答问题，使用这些文档中的信息来创建答案。•聊天机器人：构建可以利用LLM的功能生成文本的聊天机器人。•Agents：开发可以决定行动、采取这些行动、观察结果并继续执行直到完成的代理。1.LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。它们是许多语言模型应用程序的支柱。2.聊天模型(ChatModel)：聊天模型由语言模型支持，但具有更结构化的API。他们将聊天消...