《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）.pdf

自然语言处理：大模型理论与实践（预览版）赵宇任福继陈星延陈中普陈珍珠著2024年8月西南财经大学电子科技大学赵宇，西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新团队负责人，西南财经大学学术百人，美国罗切斯特大学联合培养博士，法国巴黎六大高级访问学者，中国人工智能学会自然语言理解专委会委员，四川省计算机学会自然语言处理专委会副主任。长期致力于人工智能与数字经济的交叉科学研究，主要方向包括自然语言处理、大模型、具身智能、数字经济等，迄今发表高水平论文40余篇（其中中国计算机学会（CCF）A类/B类推荐论文14篇），包括IEEETrans.系列（TKDE、TNNLS、TMM、TMC、TETC）以及人工智能顶会ACL、KDD，ICME等。主持2项国家自然科学基金（1项面上，1项青年），主持2项四川省自然科学基金（1项重点，1项面上），主持3项省部级教改项目。撰写专著1部，获得专利1项。任福继，日本工程院院士，欧盟科学院院士，AAIAFellow，CAAIFellow，电子科技大学讲席教授，中国人工智能学会荣誉副理事长。主要研究情感计算、先进智能机器等领域，提出的心状态转移网络开辟了一个感知情感的新方法，构建的情感语料库Ren-CECps填补了中文情感语料库空白，并使中国情感机器人达到世界前缘。在世界上率先提出的先进智能概念，使其成为国际人工智能研究纲领之一。在信息通讯科学、人工智能领域中曾提出过“家庭模式”和“超级关数”理论，为自然语言的理解及多语种机械翻译及交叉语言信息检索开辟了新的方向。曾先后任美国新墨西哥州立大学访问教授、日本国立德岛大学教授、佛罗里达国际大学客座教授、哈佛大学访问教授。教育部“长江学者奖励计划”讲座教授、海外杰出青年学者基金获得者、中国科协海智专家，中国国务院侨办科技专家咨询委员。获吴文俊人工智能科学技术奖创新一等奖、科学中国人年度人物“杰出贡献奖”等。序言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理成为了计算机科学与人工智能领域中不可或缺的关键技术之一。作为一名长期致力于人工智能和自然语言处理研究的学者，我见证了这一领域的迅猛变革，从基于规则的方法到现今基于深度学习的革命性技术，尤其是大模型技术的应用，给自然语言处理领域带来了前所未有的机遇和挑战。本书以其独特的视角和结构，全面系统地介绍了大模型技术在自然语言处理中的理论与实践。全书内容丰富，涵盖了语言模型的基础知识、大模型的关键技术以及大模型在实际中的应用实践，不仅为初学者提供了详尽的入门指南，也为研究人员和专业人士提供了深入的技术解析和实用的开发案例。本书从自然语言处理的背景知识出发，逐步引入词向量、统计语言模型、神经语言模型和预训练语言模型，然后详细介绍了大模型的架构、训练方法、应用及评估策略，并通过丰富的实例和习题，帮助读者加深理解和掌握大模型技术的核心内容。特别的是，本书对大模型的本地开发和应用开发部分，提供了实战演练和实用的代码示例，对实际开发工作具有重要的指导意义。本书的出版正值大模型技术蓬勃发展的关键时期，对于高校本科生、研究生、教学科研人员，以及从事自然语言处理研究和开发的专业人士来说，都是一本不可多得的参考书籍。通过阅读本书，读者不仅可以系统地掌握自然语言处理的基础知识和前沿技术，还能在实际操作中提升自身的开发和研究能力，探索自然语言处理的广阔前景。我深信，随着自然语言处理技术的不断发展，未来将会有更多突破和创新，推动人类与机器之间更加智能的交流方式，开创人工智能更加辉煌的未来。钟义信中国人工智能学会原理事长发展中世界工程技术科学院院士2024年8月i前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是计算机科学与人工智能交叉领域中的一门关键技术，其目标是使计算机能够理解、解释、生成人类语言。在当今人工智能时代，NLP技术已经深刻地渗透到我们日常生活的方方面面，从智能助手、语音识别到机器翻译和文本生成，NLP正以惊人的速度改变着我们的生活方式。特别的是，2022年底以ChatGPT为代表的大模型技术横空出世，进一步推动了新一...