AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf

AI产品经理的必修课：系统化思维做产品时，应该尽可能用简单纯粹的逻辑，用简单模拟复杂，而不是用复杂追求复杂。“思维”是很难讲的东西，蜗牛老师的分享非常精彩，得到了现场同学们的一致好评——……这种东西不好讲，很容易就“虚”掉，而且没有深刻经历过的人未必能马上深刻理解，无法深刻理解就变成了人人都懂的道理，但是分享嘉宾是咨询出身，16年经验，讲的很棒，通过深入浅出讲物理学原理，以及多个成功案例，一点点渗透大家认知，最精彩的就是能引导大家去独立思考，通过现场捕捉大家的错误观点，打破大家的固化思维，引发认知升级，这点非常非常重要……以前部分观点是有亲身认知的，但都是血淋淋教训吸取的，从未有这么系统的认知。——兰枫需要说明的是，本文重点记录的是核心论点，限于篇幅，没详细说论据，大家若有兴趣，可另外参考蜗牛老师的知乎专栏《世界变化这么快，我们该怎么办？》。一、经验与方法1、经验与方法的区别需要给别人指路时，如果对方是一个完全不会看地图的人，我们就只能采取“以地标为主”的指路方式，详细的诉说整个路程中经过的所有地标，这样的指路方式简单易用，但是，一旦处于新的环境、丧失了这些地标的话，这样的指路方式就失去了意义。而如果一个人学会了看地图，那么再也没有什么困难的路可以难到他。“按照地标指路”便是我们所说的经验，经验听起来复杂，做起来简单，学习成本极低，易学易用见效快，但是死板，会随着环境的变化而很快过时。“看地图的能力”，则是我们所说的思维方法，听起来简单，做起来复杂，极其抽象，不易于理解，更不易学习，很灵活，泛用性广，不容易过时。人是倾向于学习经验的，因为它足够固定，足够简单。但是经验却经常变化，需要我们不断地学习新的经验。因此如果只学经验，不学方法，当改变来临的那一刹那，我们就傻眼了，即使学习了很多东西，依然没有很强的处理问题的能力。2、经验与标准的关系在电商领域，阿里巴巴活下来了，所以阿里巴巴塑造了电商的标准。然而在AI的领域，还没有经验，更没有标准，谁活下来了，谁就是经验，谁就是标准。为了应对全新的领域，我们必须要学会方法，就好比走路时要认清东南西北，方法虽然抽象难学，但却有更长的寿命，更强的适用性，一旦掌握了方法，我们就可以利用自身的优势创造经验。分辨我们学习到的东西是经验还是方法，有一个简单快捷的识别手段：看我们学习到的东西能否跨场景使用。在实际中，没有思维方法的帮助，我们学到的大多数经验，其实都是错的。而这些错误的经验，会让我们越学越傻。标准是成功的经验的产物。不要用复杂去追求复杂，而要用简单去解释复杂。3、用具有方向的思考方式取代猜测为了说明这个问题，老师举出了柯达胶卷的例子。柯达胶卷是被什么打败的？很多人回答说是数码相机，然而让众人意外的是，世界上第一张数码相片竟然是科达发明的，而打败柯达的，也并不是数码相机。面对老师的问题，在场同学们给出了各种各样的答案，然而并不准确也没有方向性。从这里我们可以发现，在实际的生活情境中，大部分人都是先通过直觉猜测，再通过自己的深度思考验证。这就会带来一个问题，很多事情看起来是对的，但实际上不对。当蜗牛否定了“数码相机”的答案后，进入了一段冷场期，接下来就是学员们一次又一次的猜测，然而这些猜测对真实的答案并没有帮助。面对一个问题，正确的解决方法应该是把上面的逻辑反过来。第一步，结合之前的经验划定一个思考的范围。第二步，在这个范围内猜测，并且通过猜测不断地缩小范围。面对“柯达被什么打败了”这个问题，首先应该思考的是“什么能够打败一个公司”，这样的思考模式就是依靠方法而不是依靠经验。柯达的核心业务是照片的冲洗，一旦这个业务被攻破，柯达也就被打败了，所以我们很容易联想到是什么产品革新了冲洗的业务。打印机的出现给消费者带来了新理念，比如即拍即打，在这样的效率下，需要一个星期才能冲洗出的胶卷自然就没有了市场。二、知道与学会1、一半对一半错要比全部错误还可怕大多数人提出的问题看上去是对的，但却经不起推敲。个人坚决反对碎片化学习，如果不能把所有的点串成一条线，反...